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Faculty of Computer Science / 情報科学学部

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Bircham International University

Bircham International Universityへの入学申請は世界中のどこからでも、そして一年を通じてどの時期でも可能です。200を超える専攻分野の中からあなたに最適な研究科目を選び、キャリアと両立しながら遠隔教育学位を取得することができます。

 

BIU事務局 - 連絡先 ...
ご質問・ご相談など、お気軽にご連絡ください。

 

情報科学部

 

情報科学部

 

 

遠隔教育による 計算知能

スペシャリスト / エキスパート ディプロマ - オンライン 遠隔教育による 計算知能
学士号 - オンライン 遠隔教育による 計算知能
修士号 - オンライン 遠隔教育による 計算知能
博士号 (Ph.D.) - オンライン 遠隔教育による 計算知能

 

このプログラムは、複雑に変化し続ける環境において知的行動を行うための、適応性のメカニズムを探究します。群知能からファジィシステム、人工ニュートラルネットワーク、人工免疫システム、進化的計算方法まで、生物学的知能システムや自然知的システムの計算モデルに注目します。さらに、計算知能(CI : Computational Intelligence)開発枠組みに見られる、現実社会の複雑な問題を解決するために、CIのパラダイムとアルゴリズムにおいて幅広い知識を身につけます。

 

学術監修者 : Patrice Boisseau
Bircham International Universityヒューマンネットワークの学術監修者について さらに詳しい情報は...

 

学科目リスト(1科目3単位)。
1BIU単位=1USAセメスター単位(15時間分の修得)=2ECTS単位(30時間の学習)。

 

人工知能
コンピューテーションナル ヒューマンインテリジェンス
コンピューターと自然言語
コンピューターの相互作用と学習
自然知能システム
知的組み込みシステム
コンピューテーショナル インテリジェンス
神経科学システム
人工神経回路網
哲学史
記憶と学習能力の発達
認知発達

 

 

遠隔教育による 計算知能

 

このモジュールはスペシャリストとエキスパート、ならびに学士、修士、博士(Ph.D.)それぞれの学位プログラムに対応しています。この学術プログラムは大学院レベルで構成されており、修士、博士課程に適用されます。モジュールはスペシャリストとエキスパートのディプロマ、ならびに学士号のコースを修了する際にも専攻することができます。さらに、モジュールのそれぞれの学科目を独立した学習コースとして履修することもできます。 同学部の他のモジュールや学科目と組み合わせたり、もしくはそれぞれを補完することもできます。 さらに詳しい情報は...

 

スペシャリスト / エキスパート ディプロマ - 計算知能
受講料 : 1.050 Euros (1.350 US$) ... 1.470 Euros (1.890 US$).
オンライン スペシャリスト / エキスパート ディプロマ : この遠隔教育学位プログラムに必要な単位は 15 ... 21 履修単位
構成: 遠隔教育による 計算知能= 36 履修単位 - この専門モジュールの全コースの中から、スペシャリスト・オンラインディプロマは5コース、エキスパート・ディプロマは7コースを選択します。

 

学士号 - 計算知能
受講料 : 3.510 Euros (4.420 US$) ... 6.800 Euros (8.700 US$).
オンライン 学士号 : この遠隔教育学位プログラムに必要な単位は 130 履修単位
構成: 遠隔教育による 計算知能= 36 履修単位 + 一般教育60単位(過去に受けた教育と職歴から算定した単位を移行します。) + 必要に応じて、Bircham International Universityの情報科学部 にある他のモジュールより、追加のコースを選択することができます。このコース選択は、遠隔教育大学教育委員会によって承認されなければなりません。

 

修士号 - 計算知能
受講料 : 4.680 Euros (6.120 US$) ... 7.020 Euros (9.180 US$).
オンライン 修士号 : この遠隔教育学位プログラムに必要な単位は 36 ... 54 履修単位
構成: 遠隔教育による 計算知能= 36 履修単位 + 13 履修単位 > 研究方法論と最終プロジェクトもしくは最終論文

 

博士号 (Ph.D.) - 計算知能
受講料 : 5.850 Euros (7.650 US$) ... 9.360 Euros (12.240 US$).
オンライン 博士号 (Ph.D.) : この遠隔教育学位プログラムに必要な単位は 45 ... 72 履修単位
構成: 遠隔教育による 計算知能= 36 履修単位 + 18 履修単位 > 研究方法論と最終プロジェクトもしくは最終論文

 

納入方法は最大24回の分割払いが可能です。

 

 

BIU は学生一人ひとりのニーズに合わせて、遠隔高等教育の学位プログラムを作成します。

さらに詳しい情報は...

 

教授法:遠隔高等教育

 

この遠隔教育プログラムは、既存の通信教育の手法で実施されます。コース登録が完了すると、Bircham International University(BIU)からカリキュラムに必要な教材・書籍が送付されます。学生は指定された書籍を読み、理解した内容を20~35ページのレポートにまとめます。このレポートが試験に相当し、メールまたは郵送で提出します。その後、Bircham International Universityはその課題を評価します。及第すれば、BIUより学位・ディプロマが授与されます。BIUの教授法、個別指導、評価についての詳細は、遠隔教育の研究の手引きをご覧ください。 さらに詳しい情報は...

 

遠隔教育プログラムの志願者は下記の点に留意してください:
1.住所:Bircham International Universityが郵送する、学習プログラムに必要な書籍・教材の送付先として、間違いのない住所を登録してください。
2.連絡:学生とBircham International Universityは、Eメールもしくは郵便、電話で連絡を取ります。学習プログラムの進行状況の確認や、学術的サポートもこれら連絡手段を使用します。
3.学習適応力:指定書籍を読みレポートを書くにあたって、身体的・心理的な支障がある場合は、この遠隔教育プログラムへの入学手続きを行う前にBircham International Universityにお知らせください。
4.テクノロジー環境:この遠隔教育プログラムを履修するために特別なシステムやテクノロジー環境は必要ありません。
5.言語:指定書籍およびレポート作成を英語以外の他言語で行いたい方は、遠隔教育プログラムの入学手続きの前に申請し、BIUの許可を取ってください。
6.差別:人種、皮膚の色、性別、信仰による差別は一切ありません。
7.年齢:各種遠隔教育学位プログラムによる入学要件を確認してください。 さらに詳しい情報は...

 

遠隔教育学位プログラムに関するすべての情報は英語で記されています。しかし、要請が承認された場合のみ、他言語で必要課題を提出することができます。

 

期間 - オンライン 遠隔教育による 計算知能

21単位の取得が必要なプログラムを修了するための推定期間は約21週間です。45単位の場合は約45週間を必要とします。ただし、これらはあくまでも概算で、遠隔教育学位プログラムに必要な期間は、一週間平均15時間の学習を基本として算出されています。 学歴や職歴から算定される単位数や、日々どれだけプログラムに専念できるかどうかによって、それぞれ異なります。

 

 

遠隔教育による 計算知能

学科目リスト(1科目3単位)。


1BIU単位=1USAセメスター単位(15時間分の修得)=2ECTS単位(30時間の学習)。
このコースは企業研修に最適です。 さらに詳しい情報は...

 

人工知能
This course explains first-order logic; decision-theoretic planning techniques; learning methods; Bayesian network inference and learning; problem solving; and the current achievements of Artificial Intelligence. It shows how to develop intelligent systems by assembling solutions to concrete computational problems and how to understand human intelligence from a computational perspective.
学術監修者 : Higinio Menendez Milanes

コンピューテーションナル ヒューマンインテリジェンス
This course studies natural intelligent systems and their mode of operation while stressing on human mind processes. It reviews human intelligence from a computational point of view and focuses on issues and tools for building applications with reasoning and learning capability.
学術監修者 : Higinio Menendez Milanes

コンピューターと自然言語
This course examines the syntax and semantics of natural language from a computer programming perspective. It presents a simplified version of Montague grammar; one that provides a unified account of syntax and semantics and exhibits a tight technical parallel between the syntactic categories of natural language and programming languages.
学術監修者 : Alba Garcia Seco de Herrera

コンピューターの相互作用と学習
This course reviews many techniques and algorithms in machine learning from simple perceptions to cutting-edge topics such as Markov models and Bayesian networks. It provides the ideas and intuition underlying the modern machine learning methods and slight formal understanding of how and why they work.
学術監修者 : Alba Garcia Seco de Herrera

自然知能システム
This course explains that all natural intelligent systems are biological in nature and their work is not always understood in purely computational terms. A biological system must be understood in terms of its environment, ecological niche, and evolutionary history.
学術監修者 : Elena Lorente Rodríguez

知的組み込みシステム
This course focuses on the principles and algorithms used to create intelligent embedded systems able to perform high levels of deduction and adaptation. It explains how the creation of these systems requires the integration of computational methods from artificial intelligence, software engineering, and operations control.
学術監修者 : Alba Garcia Seco de Herrera

コンピューテーショナル インテリジェンス
This course explores the adaptive mechanisms that enable intelligent behavior in complex and changing environments. The main focus is on the computational modeling of biological and natural intelligent systems, encompassing swarm intelligence, fuzzy systems, artificial neutral networks, artificial immune systems, and evolutionary computation. It provides a wide knowledge of computational Intelligence (CI) paradigms and algorithms to resolve real and complex problems within the CI development framework.
学術監修者 : Alba Garcia Seco de Herrera

神経科学システム
This course discusses system neurobiology. It illustrates neurobiology using invertebrate and vertebrate systems as well as artificial neural networks. It examines the structure, function, and plasticity of neural maps; visual processing in the retina and cerebral cortex; sensorimotor integration; central pattern generators; neuromodulation; synaptic plasticity; and theoretical models of associative memory, information theory, and neural coding.
学術監修者 : Francisco Chelos Lopez

人工神経回路網
This course covers the fundamentals and applications of biologically-inspired artificial neural networks. It examines the implementation of several neural net topologies and their related learning algorithms. It considers recent advances in neural networks, high-speed optical networks, switch architectures, and wireless computing.
学術監修者 : Alba Garcia Seco de Herrera

哲学史
This course explores different theoretical perspectives of the process of discovering the world and oneself. It analyzes the concepts of knowledge, the logical structure of propositions and arguments, and the structure of the justification of our beliefs. It provides a framework to understand reality.
学術監修者 : Elena Lorente Rodríguez

記憶と学習能力の発達
This course reviews the principles of learning and memory by examining various learning theories, memory research, perception, information processing, and problem-solving. How are memories stored and retrieved? How is sensory input converted to subjective perception? Is the brain a general-purpose learning machine or a toolbox of innate, specialized processors?
学術監修者 : Elena Lorente Rodríguez

認知発達
This course focuses on the theories and models of learning as applied to the fields of education, cognitive psychology, and artificial intelligence. It reviews different theoretical orientations to learning and memory, metacognition, analogy, language acquisition, reading, writing, mathematics, concept learning, skill acquisition, and self regulated learning.
学術監修者 : Elena Lorente Rodríguez

 

入学 - オンライン 遠隔教育による 計算知能

クリックしてダウンロード... 入学願書

 

Bircham International University遠隔高等教育学位プログラムへの入学手続きはまず、正式な入学願書に必要事項と日付を記入し、署名をして送付してください。この願書はホームページからダウンロードするか、Eメールや郵便で請求できます。この願書に必要書類を添付して、担当のBIU事務局にPDFファイルとともにEメールで提出してください。

入学申し込み受付の後、10営業日を目安にBIU事務局よりご連絡します。

志願者は下記の事項を確認してください。
*入学願書への必要事項の記入
*身分証明書サイズの写真1枚の添付
*願書へ日付を記入、署名

学士号、修士号および博士号の志望者は、下記の事項も必要です。
*履歴書(CV)の添付
*登録料200ユーロ、または250米ドルの納入(支払い方法の詳細についてはBIU事務局にご連絡ください)
*卒業証書、成績証明書、その他必要書類の写しの添付
*オプションとして、希望する追加プログラムの提案、奨学金やその他の特別な要請

 

Bircham International Universityは願書を受理した後、入学証明書を発行します。この証明書には、過去に受けた教育から移行された既得単位や、職歴から承認された単位が記載されており、今後、遠隔教育学位プログラムの専攻を修了するのに必要な単位数が明記されています。Bircham International Universityによるこれらの審査は、入学申請が受領されてから開始されます。

 

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認証 - オンライン 遠隔教育による 計算知能

認証 - さらに詳しい情報は...
学位認定(アメリカ高等教育認定協議会CHEA非認定) - さらに詳しい情報は...
国際認証 - さらに詳しい情報は...
ECTS単位 - さらに詳しい情報は...

ノンフォーマル教育、教育関連省庁に認証されていない独立した教育学位取得プログラム
遠隔高等教育の単位の受け入れ可否は、機関や企業に委ねられています。単位認定の基準はそれぞれの教育機関や会社の方針、国の法的枠組みによって異なります。

 

 

推奨する専門団体

オンライン 遠隔教育による 計算知能

 

Bircham International University (BIU)の卒業生は、多くの 職能団体 に加入することができます。それぞれの加入要件は、卒業生の学位、専攻、カリキュラムによって異なります。BIUはこれらの加入手続きには関わっておらず、卒業生の団体への加入を保証することはできません。Bircham International Universityでは、プロフェッショナルとしての最新の情報を得るには、適切な団体に加入することが重要だと考え、推奨する専門団体・職能団体のリストを提供します。興味のある団体に、直接ご連絡ください。

 

AAAI - Association for the Advancement of Artificial Intelligence

AEPIA - Asociación Española para la Inteligencia Artificial

AFIA - Association Française pour l'Intelligence Artificielle

AFSCET - Association Française de Science des Systèmes Cybernétiques Cognitifs Et Techniques

AII - Artificial Intelligence International

AISB - Society for the Study of Artificial Intelligence and Simulation of Behaviour

ECCAI - European Coordinating Commitee on Artificial Intelligence

FoCM - Foundations of Computational Mathematics

IAED - International Artificial Intelligence in Education Society

IEEE CIS - Computational Intelligence Society

INNS - International Neural Network Society

PRICAI - Pacific Rim International Conferences on Artificial Intelligence

 

 

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